Objectif

Maîtriser les notions de mathématiques avancées et les méthodes numériques souvent rencontrées dans les publications scientifiques et couramment utilisées pour la modélisation mathématiques des systèmes.

Contenu

Modélisation mathématique. Méthodes numériques. Algèbre linéaire. Équations différentielles. Variables complexes. Séries et transformées diverses. Variables aléatoires. Probabilités et statistiques. Relations entre domaines de représentations. Exemples d'applications physiques. Méthodes de solution : séries de Fourier, fonction de Green, variable complexe.