Objectif

Comprendre et appliquer les outils de l’IA en finance tout en sachant gérer les risques associés.

Contenu

Évolution technologique en finance. Applications de l’IA en finance : gestion de portefeuille, crédit et assurance, détection et prévention des fraudes, réglementation et surveillance, lutte contre le blanchiment d’argent, lutte contre la manipulation, gestion des risques, trading. Outils/services de l’IA intégrés dans les tendances FinTech : analytique descriptive/prédictive/prescriptive des données, reconnaissance des formes, robots conversationnels, traitement du langage naturel. Défis de l’IA pour la structure réglementaire, l’équité, l’explicabilité, la protection de la vie privée, la robustesse et la résilience du secteur financier.

Mode(s) de prestation

Distance mixte

Formules pédagogiques

Exposés magistraux, capsules vidéo, travaux, exposés et exercices pratiques en équipe et individuels, études de cas, mises en situation, conférences et lectures dirigées.