Objectif

Maîtriser les connaissances de base de traitement numérique de signaux et d’images.

Contenu

Analyse temporelle de signaux : convolution, réponse impulsionnelle, corrélation, rapport signal/bruit. Discrétisation des signaux : échantillonnage, quantification. Analyse spectrale des signaux : transformée de Fourier discrète, fonction de transfert, spectre, segmentation, fenêtrage, spectrogramme. Filtres numériques : transformée en Z, filtres à réponse impulsionnelle finie et infinie. Analyse multi-résolution : transformée en ondelettes. Traitement d’images : formats d'images, histogramme et égalisation, filtrage, segmentation d’images et détection de contours. Notions d’extraction des caractéristiques.

Mode(s) de prestation

Présence

Formules pédagogiques

Enseignement magistral, exercices, travaux pratiques.