Diplôme d’études supérieures spécialisées en intelligence artificielle appliquée à la gestion des affaires
Le diplôme d’études supérieures spécialisées en intelligence artificielle appliquée à la gestion des affaires vise à former des gestionnaires en mesure de piloter et de diriger efficacement l’intégration et l’application de l’intelligence artificielle dans les processus de gestion et de prise de décision au sein des organisations.
Ce programme multidisciplinaire permet notamment de saisir la portée et d’acquérir les connaissances de base reliées à l’intelligence artificielle pour :
- comprendre les avantages que l’intelligence artificielle peut offrir;
- évaluer les risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle;
- planifier l’implantation et la mise en œuvre de l’intelligence artificielle;
- gérer la transition vers l’utilisation de l’intelligence artificielle;
- utiliser l’intelligence artificielle pour innover et améliorer l’organisation.
Offerte entièrement à distance, la formation aborde tous les domaines clés de la gestion : gestion des opérations, technologies de l’information, marketing, gestion des ressources humaines, comptabilité, finance et gestion de projets.
Une formation ouverte aux diplômé·es de toutes les disciplines
Le diplôme d’études supérieures spécialisées en intelligence artificielle appliquée à la gestion des affaires s’adresse aux diplômé·es issus de toutes les disciplines et permet d’acquérir une expertise applicable à une grande variété de contextes organisationnels.
Le programme vise principalement des personnes issues du milieu des affaires qui souhaitent acquérir des connaissances pour déployer l’intelligence artificielle dans leurs organisations actuelles et futures, dans des postes de gestionnaires ou de professionnel·les.
Tous les secteurs de la société sont touchés par l’utilisation de l’intelligence artificielle. La formation prend tout son sens pour des gestionnaires de projet, des consultant·es, des responsables de l’amélioration continue, des personnes œuvrant en coordination de la transition numérique, des spécialistes des procédures, etc.
Le diplôme d’études supérieures spécialisées en intelligence artificielle appliquée à la gestion des affaires est offert 100 % à distance.
L’offre entièrement à distance combine des séances en direct par vidéoconférence et du travail asynchrone, accessible sur un portail en ligne contenant divers outils pédagogiques.
Cette approche hybride est privilégiée afin de favoriser les échanges entre les pairs et pour offrir l’occasion de travailler en équipe de projet même à distance, un incontournable dans le domaine et dans un contexte où les équipes virtuelles et le télétravail prennent de plus en plus d’importance.
Le diplôme d’études supérieures spécialisées en intelligence artificielle appliquée à la gestion des affaires intégre une série de modules axés sur les domaines clés de la gestion :
- la gestion des opérations est primordiale pour comprendre comment l’IA peut optimiser les processus et améliorer l’efficacité opérationnelle. La technologie de l’information permet de saisir les effets de l’IA sur les systèmes d’information et sur la gestion des données;
- l’application de l’IA en marketing permet de révéler des occasions en analyse prédictive et ciblage client;
- dans le domaine des ressources humaines, l’IA devient un outil stratégique pour la gestion des talents et la prise de décision;
- en comptabilité, l’IA révolutionne l’analyse financière et stratégique;
- l’IA en finance transforme les méthodes d’analyse et de gestion des risques;
- en gestion de projet, l’IA réduit la complexité inhérente à la gestion de projet grâce à l’analyse prédictive et l’automatisation de certaines fonctions clés qui permettent, en guise d’exemple, d’anticiper les changements dans l’environnement et d’évaluer leurs conséquences sur la portée, les échéanciers et le budget d’un projet favorisant ainsi une meilleure prise de décision en temps opportun.
- La transformation numérique des organisations, guidée par l’IA, est essentielle pour le changement et l’innovation.
L’intégration transversale des notions de l’éthique en IA est cruciale pour une application responsable, en tenant compte des implications éthiques et sociales.
Le diplôme d’études supérieures spécialisées en intelligence artificielle appliquée à la gestion des affaires forme ainsi une base solide pour naviguer dans un environnement d’affaires technologiquement avancé.
Consultez l’UQAR-Info pour tous les reportages, nouvelles, événements et témoignages touchant ce domaine d’études.
Admission
1911
Formation à distance
Olivier Choinière
Directeur de comité de programmes
Tian Zeng
Codirectrice de comité de programmes
418 833-8800 poste 3321
1 800 511-3382 poste 3321
mgp_levis@uqar.ca
30 crédits, deuxième cycle
Diplôme d’études supérieures spécialisées en intelligence artificielle appliquée à la gestion des afffaires
Objectif général
Former des gestionnaires hautement qualifiés, dotés d’une expertise approfondie et multidisciplinaire, capables de piloter et de diriger efficacement l’intégration et l’application de l’intelligence artificielle dans les processus de gestion et de prise de décision au sein des organisations.
Objectifs spécifques
o former les gestionnaires capables de déployer les meilleures pratiques en IA dans leurs organisations;
o accompagner les organisations dans le déploiement de l’IA par la mobilisation et le transfert des connaissances;
o concilier la théorie et la pratique et résoudre des problèmes réels dans les organisations;
o intégrer les concepts d’éthique et de responsabilité sociale dans le déploiement de l’IA;
o développer les capacités pour demeurer à l’avant-garde de l’évolution de l’IA en gestion des affaires.
Étudiants canadiens
Lieu de formation | Régime d’étude | Trimestres d’admission | Contingentement | ||
---|---|---|---|---|---|
Automne | Hiver | Été | |||
Formation à distance | Temps complet | X | X | Non contingenté | |
Temps partiel | X | X | Non contingenté |
Notes sur l’admission
Les admissions de ce programme sont suspendues pour le trimestre d’automne 2024. Les admissions pour les candidatures canadiennes au trimestre d’hiver 2025 sont ouvertes jusqu’au 5 janvier 2025 23h59.
Base études universitaires au Québec
La personne candidate doit :
– détenir un diplôme de 1ᵉʳ cycle dans les domaines suivants : sciences humaines et sociales, sciences naturelles et génie, sciences de la santé, sciences de l’administration ou autre domaine connexe ;
– avoir maintenu une moyenne cumulative de 3,2/4,3 au cours de sa formation de 1ᵉʳ cycle ;
– posséder une compréhension suffisante de l’anglais écrit ;
– accepter de fournir des informations complémentaires en entrevue, au besoin ;
– la personne candidate à un programme de 2ᵉ cycle qui a obtenu son grade de premier cycle avec une moyenne cumulative inférieure à 3,2 mais égale ou supérieure à 2,8 ou l’équivalent peut exceptionnellement être admise après étude de son dossier.
Compétences linguistiques en français :
La candidate ou le candidat qui ne peut faire la preuve de ses compétences linguistiques en français selon les critères de la « Politique relative à la maîtrise du français » devra transmettre une attestation de réussite à un test de français accepté par l’Université et répondant au seuil de réussite exigé pour que sa demande d’admission puisse être analysée. Si la demande d’admission est validée, il devra alors se soumettre à un examen institutionnel de français lors de son arrivée à l’UQAR, après avoir reçu une convocation à cet effet. En cas d’échec à l’examen, la réussite d’un cours de français sera exigée et l’inscription à ce cours est obligatoire dès le trimestre d’admission.
Base études hors Québec
La personne candidate doit être titulaire d’un grade de 1ᵉʳ cycle ou l’équivalent dans les domaines présentés avec une moyenne cumulative de 12/20 et répondre aux conditions exigées sous la base d’admission « études universitaires ».
Compétences linguistiques en français :
La candidate ou le candidat qui ne peut faire la preuve de ses compétences linguistiques en français selon les critères de la « Politique relative à la maîtrise du français » devra transmettre une attestation de réussite à un test de français accepté par l’Université et répondant au seuil de réussite exigé pour que sa demande d’admission puisse être analysée. Si la demande d’admission est validée, il devra alors se soumettre à un examen institutionnel de français lors de son arrivée à l’UQAR, après avoir reçu une convocation à cet effet. En cas d’échec à l’examen, la réussite d’un cours de français sera exigée et l’inscription à ce cours est obligatoire dès le trimestre d’admission.
Base expérience
La personne candidate doit :
– posséder des connaissances appropriées, la formation ou une expérience significative de travail d’au moins trois (3) années en gestion et quatre (4) années dans un domaine connexe ;
– posséder une compréhension suffisante de l’anglais écrit ;
– accepter de fournir des informations complémentaires en entrevue, au besoin.
Compétences linguistiques en français :
La candidate ou le candidat qui ne peut faire la preuve de ses compétences linguistiques en français selon les critères de la « Politique relative à la maîtrise du français » devra transmettre une attestation de réussite à un test de français accepté par l’Université et répondant au seuil de réussite exigé pour que sa demande d’admission puisse être analysée. Si la demande d’admission est validée, il devra alors se soumettre à un examen institutionnel de français lors de son arrivée à l’UQAR, après avoir reçu une convocation à cet effet. En cas d’échec à l’examen, la réussite d’un cours de français sera exigée et l’inscription à ce cours est obligatoire dès le trimestre d’admission.
Comme ce programme ne comporte pas de mémoire de recherche, les candidat·es n’ont pas à trouver une direction de recherche avant leur admission dans le programme.
Une fois la demande d’admission déposée, les candidat·es reçoivent une confirmation par courriel avec leurs codes d’accès (identifiant et code permanent de l’UQAR) afin de déposer les pièces requises au traitement de leur demande directement en ligne dans leur dossier sécurisé.
Copie du bulletin officiel des notes obtenues pendant les années scolaires qui ont conduit à l’obtention du diplôme présenté à l’appui de la demande d’admission.
Si la personne est acceptée, le document officiel lui sera demandé avant le début du premier trimestre d’inscription. Le diplôme officiel doit porter le sceau de l’institution qui l’a émis. Les photocopies sont acceptées si elles sont certifiées conformes à l’original (voir : Liste des autorités reconnues par pays pour certifier conformes des documents demandés en appui à une demande d’admission).
Cette lettre comprend un texte d’environ 500 mots pour expliquer la pertinence du programme d’études dans son cheminement professionnel.
Exigé pour toutes les candidatures, quelle que soit la base d’admission.
Doit inclure les noms et prénoms des parents ainsi que le lieu de naissance (municipalité, pays).
Pour les candidat·es né·es au Québec dont la base d’admission est les études universitaires, l’extrait de naissance n’est pas exigé. Il est cependant possible qu’il soit demandé à la suite du processus d’admission.
Pour les candidat·es dont la base d’admission est l’expérience, l’extrait de naissance est exigé.
Toute personne née à l’étranger, mais demeurant au Canada, doit joindre à son acte de naissance soit un certificat de citoyenneté canadienne, un certificat d’immigrante ou d’immigrant reçu, une carte de résidence permanente ou un permis de séjour valide l’autorisant à étudier au Canada.
Plan de formation
Cours obligatoires
Trente (30) crédits de cours obligatoires
ADM 601 24 | Principes et applications de l’IA en gestion des affaires (3 cr.) |
ADM 602 24 | L’IA pour la gestion des systèmes d’information organisationnels (3 cr.) |
ADM 603 24 | Gouvernance et gestion des projets d’IA (3 cr.) |
ADM 604 24 | La comptabilité et l’IA (3 cr.) |
ADM 611 24 | Application de l’IA en marketing (3 cr.) |
ADM 612 24 | L’IA en finance (3 cr.) |
ADM 613 24 | L’IA pour la gestion des opérations (3 cr.) |
ADM 614 24 | Enjeux humains de l’IA dans l’organisation (3 cr.) |
ADM 621 24 | L’IA pour la transformation numérique des organisations (3 cr.) |
ADM 622 24 | Activité intégrative de mise en pratique (3 cr.) |
Règle de cheminement :
Pour s’inscrire au cours ADM 622 24, la personne étudiante doit avoir réussi un minimum de vingt-quatre (24) crédits dans le programme.
Ce cours pourra être poursuivi sur deux trimestres.
Plan de formation approuvé par la Commission des études du 12 mars 2024 (CE-601-7824)
Le diplôme d’études supérieures spécialisées en intelligence artificielle appliquée à la gestion des affaires est offert 100 % à distance. Consultez l’horaire des cours offerts au prochain trimestre.
Recherche
Des professeur·es de toutes les disciplines des sciences de la gestion à l’UQAR s’intéressent aux préoccupations liées à l’émergence de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les organisations :
- enjeux humains des transformations numériques;
- intelligence artificielle appliquée à la gestion des ressources humaines;
- comptabilité de gestion, stratégie et gouvernance: La transformation numérique et la comptabilité;
- innovation, financement et entrepreneuriat;
- transformation numérique des organisations;
- intelligence artificielle et apprentissage automatique en gestion;
- industrie 5.0 et commercialisation intelligente;
- gestion et perception du risque;
- finance entrepreneuriale, diagnostic de la performance et valeur de l’entreprise;
- intelligence artificielle pour le pilotage des processus des chaînes d’approvisionnement;
- apprentissage statistique et automatique pour l’aide à la décision;
- relation bidirectionnelle entre gestion de projet et intelligence artificielle;
- nouvelles approches en gestion de projets de transformation numérique;
- etc.
Les professeures et professeurs suivant·es interviennent dans le cadre du diplôme d’études supérieures spécialisées en intelligence artificielle appliquée à la gestion des affaires :
- Benabbou, Loubna
- Choinière, Olivier
- Deschênes, Andrée-Anne
- Echchakoui, Said
- El Fadil, Jalal
- Marzouki, Amal
- Saint-Yves Durand, Samuel
Chaire de recherche en IA pour les chaînes d’approvisionnement numériques, résilientes, agiles et durables
La Chaire de recherche en IA pour les chaînes d’approvisionnement numériques, résilientes, agiles et durables promeut la recherche collaborative et le partenariat avec les entreprises de la région Chaudière-Appalaches et du Québec afin d’accélérer la numérisation des chaînes d’approvisionnement.
Laboratoire interdisciplinaire en management numérique et avancement technologique (LIMAT)
Le « LIMNAT », est une initiative novatrice qui établit un espace de recherche et de formation interdisciplinaire dédié à la convergence des domaines du management, de la technologie et de l’innovation à l’ère numérique. Sa vocation consiste à favoriser la pertinence de la recherche appliquée en gestion numérique tout en encourageant la collaboration entre les professeurs en gestion et d’autres disciplines.