Description du cours
Scolarité
Deuxième cycle, 3 crédit(s)
Objectif
Concevoir des systèmes de production d’apprentissage automatique de bout en bout.
Contenu
Pipelines, contraintes et exigences de déploiement. Besoins en données et pipelines de données. Stratégies de modélisation. Identification des technologies de base nécessaires pour la prise en charge des MLOps efficaces. Bonnes pratiques CI/CD dans le contexte des systèmes ML. Conception, construction et maintenance des systèmes de production de modèles d’apprentissage automatique.
Formules pédagogiques
Leçons magistrales, travaux pratiques, exercices, étude de cas.