Ce projet vise à développer un modèle d’intelligence artificielle capable de détecter automatiquement l’orientation de la tête (vers la gauche ou la droite) à partir d’images faciales. L’objectif principal est de contribuer à des applications en sécurité routière, notamment dans la détection de l’inattention au volant, l’une des principales causes d’accidents.

Deux méthodes de prétraitement des images ont été explorées et comparées. La première repose sur l’extraction de 468 points clés du visage, tandis que la seconde, plus légère, utilise uniquement cinq points stratégiques (yeux, nez, bouche) et les distances entre eux. Les deux approches alimentent un classificateur KNN entraîné à prédire l’orientation de la tête.

Les résultats démontrent que la deuxième méthode permet d’atteindre une précision de 94 %, contre 68 % pour la première, tout en étant plus adaptée aux systèmes embarqués ou en temps réel.