Développement d’un système d’identification biométrique basé sur l’iris

2023 Informatique

Contexte: Avec le développement des systèmes d’information et l’utilisation d’outils
informatiques, les entreprises sont confrontées de plus en plus à des Risques de fuites de données et des vulnérabilités en matière de sécurité.Il est donc essentiel d’instaurer des mesures de sécurité robustes.
Objectif: L’objectif principal est d’opter pour une approche biométrique, qui consiste à identifier une personne
à partir de ses caractéristiques physiologiques uniques telles que l’iris.
Méthodologie:
- Passer par une phase de pré-traitement(Appliquer la transformée de Hough afin de détecter la zone circulaire de l’iris à partir des images, puis extraire la zone d’intérêt représentant l’iris.)
- Utiliser le modèle de réseau de neurones pré-entrainé (Vgg16) pour la représentation des données.
- Faire la classification de l’image en utilisant le SVM (Support Vector Machine) multi-classe.
Résultats: le SVM Multi-class a donné les meilleurs résultats parmi plusieurs algorithmes d’apprentissage utilisés.
Conclusion: Les résultats préliminaires sont prometteurs prouvant l’efficacité du réseau de neurones pour
l’extraction des caractéristiques.