Développement d’un système d’identification biométrique basé sur l’iris


  1. Contexte: Avec le développement des systèmes d’information et l’utilisation d’outils
    informatiques, les entreprises sont confrontées de plus en plus à des Risques de fuites de données et des vulnérabilités en matière de sécurité.Il est donc essentiel d’instaurer des mesures de sécurité robustes. 
  2. Objectif: L’objectif principal est d’opter pour une approche biométrique, qui consiste à identifier une personne
    à partir de ses caractéristiques physiologiques uniques telles que l’iris.
  3. Méthodologie:
    • Passer par une phase de pré-traitement(Appliquer la transformée de Hough afin de détecter la zone circulaire de l’iris à partir des images, puis extraire la zone d’intérêt représentant l’iris.)
    • Utiliser le modèle de réseau de neurones pré-entrainé (Vgg16) pour la représentation des données.
    • Faire la classification de l’image en utilisant le SVM (Support Vector Machine) multi-classe
  4. Résultats: le SVM Multi-class a donné les meilleurs résultats parmi plusieurs algorithmes d’apprentissage utilisés. 
  5. Conclusion: Les résultats préliminaires sont prometteurs prouvant l’efficacité du réseau de neurones pour
    l’extraction des caractéristiques.

Présenté par

  • Hadil ELTAIF, étudiante stagiaire 
  • Yacine YADDADEN, professeur
  • Raef CHERIF, professeur