Système d’authentification biométrique multimodal pour l’accès à une salle serveur
Ce projet vise à développer un système d’authentification biométrique multimodal combinant la reconnaissance du visage et des empreintes digitales. Il répond à la nécessité croissante de renforcer la sécurité des accès aux systèmes sensibles, notamment dans des environnements critiques comme les salles serveurs.
Le système repose sur des techniques avancées de traitement d’image et d’intelligence artificielle, avec une fusion des caractéristiques extraites suivie d’une classification par un modèle SVM optimisé.
L’objectif est de garantir une identification précise, robuste et fiable, tout en réduisant les faiblesses des systèmes biométriques unimodaux (utilisant une seule modalité).
Présenté par
Mame Sandeck Niang, étudiant à la maîtrise en informatique
