Professeur

Yacine Yaddaden

Départements
Département de mathématiques, informatique et génie
Campus
Campus de Lévis
Téléphone sans frais
Bureau
2042.3

  • Apprentissage profond (Deep Learning)
  • Apprentissage artificiel
  • Vision par ordinateur
  • Traitement de signaux
  • Reconnaissance de forme
  • Intelligence ambiante

  • Doctorat en sciences et technologies de l’information (Université du Québec à Chicoutimi, Mention Excellent). Québec, Canada. 2015-2019.
    Titre de la thèse : Reconnaissance d’expressions faciales pour l’assistance ambiante
  • Master (équivalent Maîtrise) en systèmes intelligents et communicants (Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene, Mention Très bien). Alger, Algérie. 2010-2012.
  • Licence (équivalent Baccalauréat) en génie électrique (Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene, Mention Excellent). Alger, Algérie. 2007-2010.

À venir

À venir

À venir

  • 2020 : Université de Laval (Ville de Québec)
    • Stagiaire postdoctoral
  • 2019-2020 : Cégep Limoilou (Ville de Québec)
    • Enseignant d’informatique en formation continue
  • 2018-2019 : Université de Laval (Ville de Québec)
    • Professionnel de recherche
  • 2012-2015 : ICOSNET (Alger, Algérie)
    • Chef du département infrastructure systèmes et réseaux
    • Ingénieur système d’information
    • Ingénieur qualité

À venir

2018

  • Yaddaden, Y., Adda, M., Bouzouane, A., Gaboury, S., & Bouchard, B. (2018). User action and facial expression recognition for error detection system in an ambient assisted environment. Expert Systems with Applications, 112, 173-189.
  • Yaddaden, Y., Adda, M., Bouzouane, A., Gaboury, S., & Bouchard, B. (2018, August). Hybrid-Based Facial Expression Recognition Approach for Human-Computer Interaction. In 2018 IEEE 20th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) (pp. 1-6).
  • Yaddaden, Y., Adda, M., Bouzouane, A., Gaboury, S., & Bouchard, B. (2018, November). One-Class and Bi-Class SVM Classifier Comparison for Automatic Facial Expression Recognition. In 2018 International Conference on Applied Smart Systems (ICASS) (pp. 1-6). IEEE.
  • Yaddaden, Y., Adda, M., Bouzouane, A., & Bouchard, B. (2018, November). Facial Sub-regions for Automatic Emotion Recognition using Local Binary Patterns. In 2018 International Conference on Signal, Image, Vision and their Applications (SIVA) (pp. 1-6). IEEE.

2017

  • Yaddaden, Y., Adda, M., Bouzouane, A., Gaboury, S., & Bouchard, B. (2017, August). Facial expressions based error detection for smart environment using deep learning. In 2017 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computed, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI) (pp. 1-7). IEEE.
  • Yaddaden, Y., Adda, M., Bouzouane, A., Gaboury, S., & Bouchard, B. (2017, July). Facial expression recognition from video using geometric features. In Proceedings of the 8th International Conference of Pattern Recognition Systems (ICPRS).

2016

  • Yaddaden, Y., Bouzouane, A., Adda, M., & Bouchard, B. (2016, June). A new approach of facial expression recognition for ambient assisted living. In Proceedings of the 9th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments (PETRA) (pp. 1-8).

2013

  • Sehad, A., Chibani, Y., Cheriet, M., & Yaddaden, Y. (2013, September). Ancient degraded document image binarization based on texture features. In 2013 8th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA) (pp. 189-193).

À venir

Premier cycle :

Deuxième cycle :

  • 8INF829 Séminaire de maîtrise en informatique I
  • 8INF830 Séminaire de maîtrise en informatique II
  • 8INF872 Programmation de plateformes mobiles
  • 8INF950 Sujets spéciaux
  • 8INF957 Programmation objet avancée
  • INF70222 Programmation pour la science des données
  • INF71422 Apprentissage automatique
  • ING75922 Conduite de projet de recherche